金斧子配资量化编程——低位选股（豆包实现）

图片金斧子配资

我们买股票，买点的判断很重要。如果我们能找到一只处于上涨初期股票，获利的可能性无疑会比较大。而且，这只股票在这个位置量能配合比较好，那这个买入信号的确定性会更强。光靠人工一支支的选无疑会耗费大量的人力和时间。那用量化程序怎么实现呢。

接下来我会展示用豆包AI来尝试处理这个问题。

我在豆包中输入如下提示词：量化投资中是怎么根据量能和位置（处于上涨初期）判断买入点的

豆包的回答如下：

在量化投资中金斧子配资，根据量能和位置判断股票处于上涨初期的买入点，通常会借助以下一些常见的量化方法和指标：

基于量能的判断相对成交量指标（RVOL）计算方法：

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例如，计算过去 20 日的平均成交量，若当前成交量是过去 20 日平均成交量的 2 倍以上，即\(RVOL>2\)，可能预示着股价即将启动。买入点判断：当股价处于相对低位，且RVOL指标突然放大，表明有大量资金在短期内涌入，可能是上涨初期的信号。如某股在长期横盘后，RVOL连续多日维持在 2 - 3 之间，同时股价开始小幅上扬，此时可视为买入点。能量潮指标（OBV）原理：该指标通过统计成交量变动的趋势来推测股价趋势。若今日收盘价高于昨日收盘价，今日成交量计入 OBV；若今日收盘价低于昨日收盘价，今日成交量取负计入 OBV。买入点判断：当股价在低位盘整一段时间后，OBV 指标开始稳步上扬，而股价尚未大幅上涨，说明有资金在悄悄吸筹。当 OBV 线向上突破前期高点所对应的 OBV 值时，若此时股价也开始放量上涨，可作为上涨初期的买入信号。基于位置的判断布林带（BOLL）构成：由三条线组成，即上轨线、中轨线和下轨线。中轨线一般为 20 日均线，上轨线和下轨线则分别位于中轨线上下一定的标准差位置。买入点判断：当股价长期在布林带中轨下方运行，然后突然放量突破中轨线，且布林带开口有逐渐扩大的趋势，表明股价可能进入上涨初期。例如，某股股价一直贴着布林带下轨运行，突然有一天股价放量突破中轨，同时布林带开口开始张大，此时可考虑买入。黄金分割线用法：以股价近期走势中重要的高点和低点之间的涨幅作为计量基数，将原涨幅按 0.382、0.5、0.618 等比例分割，得到相应的黄金分割线。买入点判断：当股价从低位上涨，回调到黄金分割线的 0.382 或 0.5 位置时，若获得支撑并再次放量上涨，可视为买入点。比如，某股从 10 元上涨到 20 元，回调到 13.82 元（0.382 位置）附近时止跌企稳，随后成交量放大，股价再次上扬，此时可作为上涨初期的买入时机。

在实际的量化投资中，通常不会仅依赖单一指标来判断买入点，而是会综合多个指标，并结合市场整体环境、行业趋势等因素，构建复杂的量化模型来提高判断的准确性和可靠性。

好了，方法有了，那代码怎么实现呢？继续请教豆包

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豆包回答如下：

以下是一个根据上述思路编写的 Python 函数，使用 akshare 获取股票数据，talib 计算技术指标，来判断最新价位是否为买点。

python

import akshare as akimport talibimport pandas as pddef is_buy_point(stock_code, start_date, end_date):    try:        # 获取股票日线数据        stock_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_code, period='daily', start_date=start_date, end_date=end_date)        if stock_data.empty:            print('未获取到股票数据')            return False        # 转换数据类型        stock_data['收盘'] = pd.to_numeric(stock_data['收盘'])        stock_data['成交量'] = pd.to_numeric(stock_data['成交量'])        # 计算相对成交量指标（RVOL）        past_avg_volume = stock_data['成交量'].rolling(window=20).mean()        rvol = stock_data['成交量'] / past_avg_volume        # 计算能量潮指标（OBV）        obv = talib.OBV(stock_data['收盘'], stock_data['成交量'])        # 计算布林带        upper, middle, lower = talib.BBANDS(stock_data['收盘'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2)        # 最新数据        latest_close = stock_data['收盘'].iloc[-1]        latest_rvol = rvol.iloc[-1]        latest_obv = obv.iloc[-1]        latest_upper = upper.iloc[-1]        latest_middle = middle.iloc[-1]        latest_lower = lower.iloc[-1]        # 判断条件        # 相对成交量大于2        rvol_condition = latest_rvol > 2        # OBV指标向上突破        obv_condition = latest_obv > obv.iloc[-2]        # 股价突破布林带中轨        boll_condition = latest_close > latest_middle and latest_close.shift(1) <= middle.shift(1).iloc[-1]        # 综合判断        buy_condition = rvol_condition and obv_condition and boll_condition        return buy_condition    except Exception as e:        print(f'发生错误: {e}')        return False

这样一个地位启动点判断的函数就写好了金斧子配资，具体效果怎么样还需要回测验证。有兴趣的小伙伴们行动起来吧。

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